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IM电竞官网教师提升计划 广州城市理工学院开展

发布时间:2021/09/10 点击量:

  IM电竞主讲人蒋谨通过碳资产价格波动预测分类问题和回归问题,详细讲解了如何利用SVM算法、遗传算法、粒子群算法进行数据挖掘和调优。他讲到:“人工智能的浪潮正在席卷全球,机器学习是实现人工智能的一种方法。分类问题和回归问题是机器学习领域的两个分支,分类问题主要用来处理离散的目标值,当目标值是连续的情况下,通常要用回归算法。在经济模型的预测过程中,回归分析显得重要又强大,对于回归分析性能指标的认知,也显得相当重要。数据深度挖掘和大数据分析技术,将可能成为未来宏观经济预测的主要手段。人工智能技术的出现,提供了人们思考和探究问题的新的方法。以前很多难于处理的相对比较刺手的问题,在人工智能面前可以找到合理的答案。以前让人感觉杂乱无章的数据和信息,在人工智能面前变得有章可循。”

  讲座中,蒋谨利用python语言演示了如何利用遗传算法结合SVM机器学习模型寻求最优的预测碳资产价格波动的方案,展示了如何利用大数据和人工智能技术预测经济走势、分析经济规律,参会老师深受启发。在讨论环节,蒋谨与参会老师就论文的模型设定和具体细节展开了深入探讨与交流。他分享了目前经济学的发展趋势与个人科研经验,有助于提升大家的学术思想和增强对学术研究的热情。

  据悉,蒋谨,高级工程师,1998年武汉大学计算机及其应用专业毕业。从事软件研发20多年,接触过计算机的各个领域,从计算机的bootloader代码到大数据集群,目前主要研究方向是大数据和人工智能领域。(记者张全胜)

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